Na quarta-feira (22/04), pesquisadores apresentaram um estudo mostrando que o robô Ace, desenvolvido pela Sony, conseguiu derrotar jogadores profissionais de tênis de mesa em testes controlados divulgados em artigo científico. As informações são do veículo original.
O equipamento consiste em um braço mecânico acoplado a trilhos, capaz de se deslocar lateralmente enquanto utiliza câmeras para calcular, com precisão, a trajetória da bola, incluindo jogadas com efeito comuns em partidas de alto nível.
Desempenho do robô
Os testes descritos na revista científica Nature indicam que o sistema venceu atletas de elite, como Minami Ando e Kakeru Sone, além de superar três entre cinco jogadores de alto nível avaliados. Contra profissionais, o desempenho foi mais limitado, com uma vitória em sete partidas.
“O Ace, até onde sabemos, é o primeiro sistema autônomo do mundo real a competir em pé de igualdade com jogadores de tênis de mesa profissionais e de elite”, escrevem os pesquisadores.
O projeto foi liderado por Michael Spranger e utiliza sensores de visão avançados capazes de simular variáveis físicas como gravidade, atrito e rotação da bola. O aprendizado do robô ocorre por meio de técnicas de inteligência artificial que permitem aprimoramento contínuo com base nas partidas disputadas.
“Mostramos pela primeira vez que um sistema de IA pode perceber, raciocinar e agir com eficácia em ambientes complexos e em rápida mudança, no mundo real, que exigem precisão e velocidade”, afirmou Peter Stone.
A pesquisadora brasileira Esther Colombini destacou que o diferencial do sistema está na consistência e na capacidade de gerar efeitos na bola, sem depender exclusivamente de força.
“O desempenho do Ace se explica principalmente por sua capacidade de gerar diferentes tipos de efeito e à sua consistência na devolução da bola, não pelo uso de golpes com velocidade que humanos não conseguem obter”, escreveu.
Segundo os pesquisadores, a tecnologia pode ser aplicada em outras áreas que exigem precisão e resposta rápida, ampliando o uso prático de sistemas de inteligência artificial no mundo real.
