O ano de 2026 representa uma mudança estrutural na relação entre inteligência artificial e mercado de trabalho, com a tecnologia assumindo funções completas dentro das empresas e impactando diretamente ocupações baseadas em rotinas cognitivas, fluxos digitais e tarefas repetitivas em diversos setores da economia. As informações são do TechTudo.
Após um período marcado por testes com ferramentas de IA generativa, como chatbots e copilotos de código, organizações de diferentes áreas avançam para a implementação em escala. Nesse novo cenário, a inteligência artificial deixa de apenas apoiar decisões humanas e passa a executar processos de ponta a ponta, alterando modelos operacionais e funções profissionais em áreas como administração, atendimento ao cliente, finanças, indústria, saúde e pesquisa científica.
De acordo com projeções da Gartner, os investimentos globais em inteligência artificial devem ultrapassar US$ 2 trilhões em 2026. Para o professor da Fundação Getulio Vargas e especialista em tecnologias emergentes, Kenneth Corrêa, a transformação vai além da inovação técnica. “A grande mudança de 2026 não é apenas tecnológica, é estrutural: saímos de um modelo onde a IA sugere para um onde ela executa”. Segundo o especialista, as empresas passam a operar com redes de agentes inteligentes capazes de ler dados, tomar decisões, acionar sistemas e concluir tarefas sem supervisão constante.
Esses agentes autônomos diferem dos copilotos atuais por atuarem de forma integrada e independente, lidando com demandas como reclamações de clientes, logística, orçamentos e cadeias produtivas. “Os agentes não apenas rascunham uma resposta de e-mail. Eles leem a reclamação, acessam o sistema de logística, autorizam a troca dentro da política da empresa e agendam a coleta, tudo sem intervenção humana direta”, explica Kenneth. Com isso, o profissional humano assume um papel de supervisão e gestão de exceções.
Funções administrativas, atendimento ao cliente de primeiro nível e operações financeiras básicas estão entre as mais impactadas. Nessas áreas, o trabalho deixa de ser centrado na execução repetitiva e passa a exigir análise de casos complexos e decisões estratégicas. “Essa autonomia pressiona imediatamente funções de backoffice e atendimento nível 1”, afirma o professor.
Em auditoria, contabilidade e consultoria jurídica, a mudança afeta o modelo de negócios baseado em horas faturadas. Tarefas como revisões contratuais, análises de risco e cruzamento de dados financeiros passam a ser feitas por sistemas automatizados. “Tarefas que antes justificavam dezenas de horas de analistas juniores agora são executadas em minutos, com precisão superior”. Nesse contexto, o valor do profissional se concentra na interpretação estratégica e no julgamento ético.
Na indústria, a aplicação da chamada IA física avança para o ambiente produtivo com a entrada de robôs humanoides em atividades de logística interna e manuseio repetitivo. Segundo Kenneth, esses sistemas operam em espaços projetados para pessoas e aliviam gargalos associados à falta de mão de obra. O trabalhador passa a atuar como operador e supervisor de frotas robóticas.
A pesquisa científica e o setor farmacêutico também passam por mudanças profundas. Agentes de IA aceleram descobertas ao organizar fluxos completos de pesquisa, desde a análise de estudos até a condução de experimentos. “Ele deixa de ser o executor de tarefas manuais de bancada para se tornar o arquiteto da descoberta”, afirma o especialista, ao descrever o novo papel do pesquisador.
Na área da saúde, o impacto se dá por aplicações clínicas concretas, como interfaces cérebro computador voltadas à reabilitação neurológica. “Em 2026, a transformação real será a devolução da dignidade para pacientes com limitações motoras severas”, diz Kenneth, ao citar avanços que permitem comunicação e controle de dispositivos por meio do pensamento.
A consolidação dessa IA madura depende de infraestrutura adequada, com destaque para a Edge AI, que processa dados localmente. “A regra passa a ser clara: o dado não viaja, o modelo é que vai até ele”, explica o professor, ao apontar ganhos em segurança, privacidade e eficiência.
No consumo, a relação entre pessoas e empresas passa a ser mediada por agentes digitais. Sistemas pessoais negociam diretamente com plataformas corporativas em um modelo conhecido como bot to bot. “O atendimento humano não desaparece, mas se eleva a um patamar premium de relacionamento e empatia”, afirma Kenneth, ao destacar a mudança no papel de profissionais de vendas e suporte.
O Brasil aparece entre os maiores usuários de IA generativa no mundo, embora a adoção corporativa ainda seja desigual. Para o especialista, setores como financeiro, varejo e agronegócio devem liderar essa transição no país. “Em 2026, os setores financeiro e de varejo estarão na pole position dessa virada”.
Segundo Kenneth, o principal risco está na resistência à mudança. “Nunca custou tão caro ser o último a chegar”. Empresas que mantêm estruturas e mentalidades ultrapassadas enfrentam perda de produtividade e competitividade frente a organizações que já operam com redes de agentes inteligentes.
Nesse contexto, as habilidades mais valorizadas passam a ser analíticas e de gestão de projetos. O profissional de destaque será capaz de organizar fluxos complexos, delegar tarefas à IA e avaliar criticamente os resultados. “Deixamos de ser avaliados pelo volume do que produzimos com as mãos e passamos a ser valorizados pela qualidade das perguntas que fazemos”.
